跳至主要内容

医疗保险费上涨 (1):我们是否进行了理智讨论?



最近,医疗保险成为马来西亚保险和伊斯兰保险(Takaful)行业的热门话题。部分国会议员呼吁马来西亚国家银行(Bank Negara Malaysia)对医疗保险费上涨设定上限。在这个过程中,一些议员将保险和伊斯兰保险公司描绘成以牺牲公众利益为代价的逐利实体,社交媒体上甚至流传着“人民胜利”(Rakyat Win)这样的言论。  

我想就这个问题分享一些个人看法,暂时不涉及技术细节(或许以后再探讨)。以下是我从近期发展中得到的一些思考:  


1. 充分的信息决策  

对于我们这些在企业工作的人来说,“信息充分的决策”(Informed Decision)是一个再熟悉不过的概念。在做公司战略等决策时,我们需要收集足够的信息,以确保所做决定站得住脚。同样的逻辑适用于这次医疗保险费上涨问题——我不禁好奇,那些参与讨论的议员们是否与保险或精算协会交流过,全面了解过实际情况?没有充分了解的情况下做出的决定,往往会带来意想不到的后果。  

2. 情绪化的偏见  

将情绪带入讨论,往往会引入偏见,这对解决问题并没有帮助。当讨论变成了带有情绪的争论,目标就变成了输赢,而非寻求真相或解决方案。当“人民胜利”成为争论的焦点时,探索其他可能的解决方案就变得非常困难。  

3. 视野盲区  

有些问题本身就具备一定的技术性,而医疗保险正是其中之一。与定期寿险或储蓄险等较简单的产品不同,医疗保险涉及复杂的保险安排,需要专业知识才能理解其运作方式,并提出合适的解决方案。如果一个解决方案没有触及问题的根源,反而可能加剧问题,而非解决它。  


坦率地讲,我对即将出台的限制措施感到担忧。如果保险公司或伊斯兰保险运营商在未来因医疗保险亏损而被迫作集体退出(portfolio withdrawal),公众可能将面临更少的选择。停止经营亏损产品是基本的商业逻辑,而要求公司持续用其他产品的利润来补贴亏损的医疗保险,似乎是不现实的。  


伸延阅读:

  1. 医疗保险费上涨 (1):我们是否进行了理智讨论?
  2. 医疗保险费上涨 (2):小额理赔与大额理赔的两面性
  3. 医疗保险费上涨 (3) – 大马医疗通胀是合适的参考标准吗?
  4. 医疗保险费上涨 (4) – 理赔分析中的额外指标

注:图片由Grok AI生成。

评论

此博客中的热门博文

Prophet建模技术(1):Enumerations

如果您已将Prophet升级到2024年第四季度版本,可能已经注意到一个新增的实用功能——除了常规的数字(Number)和文本(Text)类型外,如今您还可以将变量(variable)定义为 enumeration 类型了。 (你可以透过 视频 了解这篇文章的内容)

Prophet建模技术(2):新保单预测

根据我与Prophet用户的合作经验,大多数人对有效保单(in force policies)相关的运算,例如准备金(reserves)和内含价值(embedded values),都是相当熟悉。然而,许多用户在处理公司年度预算规划时所采用的 新保单预测(New Business Processing) ,却感到模糊或不确定。(我会在这篇文章中采用“NB”为new business的缩写) 我经常收到类似以下的问题: “为什么我不能只使用cross multiplication?” “为什么project method的运行时间这么长?”

怎样才算“良好”的Prophet模型?(1) —— 避免黑箱模型

如果你在寿险公司的精算部门的actuarial valuation团队工作,想必你已经和Prophet打过很多交道了。Prophet确实是一个我们用来做现金流预测和计算储备金,功能相当强大工具。然而,你有没有想过,你所使用的Prophet模型是否是一个“良好”的精算模型呢?